Qwen3.7 Max

闭源

专注推理任务的模型

⌨️编程能力突出🤖Agent场景推荐

前沿推理中文评测

立即试用访问官网 API 文档

公司

Alibaba

参数量i

—

上下文窗口i

1000K

最大输出

66K

License

商业授权

发布日期

2026-05-19

分数概览

综合智能

46.0

编程

50.1

Agent能力

66.6

速度 (TPS)

91.3 t/s

价格

官价

输入¥2.5/M

输出¥10/M

Artificial Analysis

输入 (AA)$2.5/M

输出 (AA)$7.5/M

混合价 (AA)i$3.75/M

OpenRouter

输入$1.25/M

输出$3.75/M

基准测试

以下为该模型在专项基准测试中的表现，涵盖多个维度的细粒度评估

MMLU-Proi

—

全知指数

14.1

正负分数，越正越好

数据来源：Artificial Analysis

速度性能

中位 TPSi

91.3 TPS

P5 TPSi

68.6 TPS

P95 TPSi

135.7 TPS

首 Token 延迟i

29.2s

端到端延迟i

34.7s

数据来源：Artificial Analysis

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—

上下文窗口i

1000K

最大输出

66K

License

商业授权

发布日期

2026-05-19

分数概览

综合智能

46.0

编程

50.1

Agent能力

66.6

速度 (TPS)

91.3 t/s

价格

官价

输入¥2.5/M

输出¥10/M

Artificial Analysis

输入 (AA)$2.5/M

输出 (AA)$7.5/M

混合价 (AA)i$3.75/M

OpenRouter

输入$1.25/M

输出$3.75/M

基准测试

以下为该模型在专项基准测试中的表现，涵盖多个维度的细粒度评估

MMLU-Proi

—

全知指数

14.1

正负分数，越正越好

数据来源：Artificial Analysis

速度性能

中位 TPSi

91.3 TPS

P5 TPSi

68.6 TPS

P95 TPSi

135.7 TPS

首 Token 延迟i

29.2s

端到端延迟i

34.7s

数据来源：Artificial Analysis